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Medien und Lautwandel
Eine interaktive Darstellung von Rathcke, Castellano & Canzi (2024), Understanding the role of broadcast media in sound change, auf Grundlage der finalen Daten der Studie.
Die Rolle der Rundfunkmedien beim Lautwandel wird viel diskutiert, direkte Belege sind jedoch rar. Diese Studie untersuchte, ob Fernsehexposition die Aussprache von Sprecher:innen einer Zweitsprache verändern kann, und zwar in einem Umfeld, in dem Medien die wichtigste Quelle muttersprachlichen Inputs sind: bei deutschen Schüler:innen an weiterführenden Schulen, die Englisch lernen.
Linguistische Variablen
Die Studie untersuchte zwei Variablen. Die meisten amerikanischen Akzente des Englischen sind rhotisch, d. h. sie realisieren postvokalisches /r/ (z. B. car, nurse, letter), während die meisten Akzente Englands nicht-rhotisch sind. Im amerikanischen Englisch wird außerdem intervokalisches /t/ nach betontem Vokal als Flap [ɾ] realisiert (z. B. water, better), das sogenannte /t/-Flapping; im britischen Englisch steht typischerweise [t] oder ein Glottalverschluss. Jedes Token wurde danach kodiert, ob die amerikanische Variante vorlag (1) oder nicht (0).
Ergebnisse: Medienexposition
Amerikanische Gruppe: signifikanter Anstieg (z = −2,39; p = 0,02). Britische Gruppe: keine signifikante Veränderung.
Beide Gruppen veränderten sich in die erwartete Richtung, die Interaktion zwischen Gruppe und Exposition war jedoch nicht signifikant (χ² = 2,43).
Rohe Prozentanteile amerikanischer Varianten (/t/ als Flap, /r/ realisiert) in den finalen Daten. Das Kapitel berichtet stattdessen die vom Modell vorhergesagten Wahrscheinlichkeiten einer logistischen Regression mit gemischten Effekten, die etwas davon abweichen.
Das /t/-Flapping nahm in der Gruppe, die die amerikanische Serie sah, signifikant zu; die Abnahme in der Gruppe, die die britische Serie sah, war nicht signifikant. Die Rhotizität veränderte sich in beiden Gruppen in die erwartete Richtung, die Interaktion zwischen Gruppe und Exposition war jedoch nicht signifikant. Das Kapitel vermutet, dass der Unterschied zwischen den beiden Variablen damit zusammenhängen könnte, dass das /t/-Flapping eher eine „Off-the-shelf“-Variante ist als die Rhotizität.
Wer hat sich verändert?
In der Grafik unten ist jede Linie eine teilnehmende Person, so wird sichtbar, wie viel Variation hinter den Gruppenmitteln steckt. Beim /t/-Flapping beruht jeder Prozentwert auf nur 11 bis 17 Tokens pro Sitzung, ein einziges Token verschiebt ihn also um sechs bis neun Prozentpunkte.
In der Gruppe mit der amerikanischen Serie nahm das Flapping bei fünf von neun Teilnehmenden zu, bei drei von ihnen um mehr als 30 Punkte (AE6, AE7, AE9), und bei drei ab. Bei der Rhotizität liegt eine der größten Veränderungen der Studie in der Gruppe mit der britischen Serie, wo BE6 von 57 % auf 16 % fiel. BE6 gab außerdem von allen Teilnehmenden das stärkste Involvement in die Serie an, ein Zusammenhang, auf den der Abschnitt zum Involvement weiter unten zurückkommt.
Ergebnisse: Involvement in die Serie
Getestet wurden drei individuelle Maße: Sprachbegabung im Englischen, Engagement (Regelmäßigkeit und Häufigkeit des Schauens) und emotionales Involvement in die Serie. Nur das Involvement erklärte Varianz in den Daten. Für die Rhotizität näherte sich die Dreifachinteraktion zwischen Gruppe, Exposition und Involvement der Signifikanzgrenze (χ² = 3,81; p = 0,051); in einem kombinierten Modell beider Variablen war sie signifikant (χ² = 4,72; p = 0,02).
Das Diagramm unten zeigt für jede teilnehmende Person die Veränderung des Anteils amerikanischer Varianten in Abhängigkeit von ihrem Involvement-Wert. Wenn das Involvement die Akkommodation moderiert, sollte die Steigung in der Gruppe mit der amerikanischen Serie positiv und in der Gruppe mit der britischen Serie negativ sein. Punkte lassen sich verschieben oder entfernen, um zu zeigen, wie stark eine einzelne Person die Steigung beeinflusst, bei neun Teilnehmenden pro Gruppe. Diese Regressionen pro Person dienen nur der Veranschaulichung; die inferenzstatistischen Analysen des Kapitels beruhen auf logistischer Regression mit gemischten Effekten.
Ziehen Sie einen Punkt, um ihn zu verschieben. Doppelklicken (oder doppeltippen) Sie auf einen Punkt, um ihn zu entfernen.
Jeder Punkt steht für eine teilnehmende Person. y: Veränderung des Anteils amerikanischer Varianten in %, nachher minus vorher (Prozentpunkte). x: emotionales Involvement in die Serie, z-standardisiert (0 = Mittelwert). Die Geraden sind einfache Regressionsgeraden nach der Methode der kleinsten Quadrate, lm(change ~ involvement), mit dem p-Wert der Steigung. Sie dienen nur der Veranschaulichung; die Analysen im Kapitel verwenden Modelle mit gemischten Effekten.
Literaturangabe
Rathcke, T., Castellano, C., & Canzi, M. (2024). Understanding the role of broadcast media in sound change. In F. Kleber & T. Rathcke (Hrsg.), Speech Dynamics: Synchronic Variation and Diachronic Change, 425–452. De Gruyter. doi:10.1515/9783110765328-015
Analysen in R mit logistischer Regression mit gemischten Effekten (lme4, lmerTest, emmeans). Die Diagramme auf dieser Seite beruhen auf den finalen Daten der Studie, zusammengefasst pro teilnehmender Person.