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Unidades curriculares dos mestrados em Linguistics, Speech & Language Processing e Multilingualism da Universidade de Constança.
unidades curriculares · avaliações
semestre de verão 2027
Advanced Statistics
A continuação de Statistics. Começa com uma revisão dos modelos lineares e mistos, passa a gráficos honestos e prontos para publicação com ggplot2, e chega aos modelos aditivos generalizados (mistos) para curvas como as trajetórias de formantes e a dilatação da pupila, com dados simulados e uma aula prática. Seguem-se duas aulas sobre random forests, uma teórica e uma prática, e depois uma aula sobre análise de potência por simulação, com simr, e sobre porque é que a potência post hoc não é informativa. As aulas seguintes vão tratar de análise fatorial e análise de clusters. Os diapositivos (em inglês) são ficheiros HTML autónomos: clique numa aula para os abrir.
- 01–05 Modelos, gráficos e curvas
- 06–10 Random forests, potência e métodos multivariados
- 01 Statistics refresher Linear models, interactions and mixed models
- 02 Figures for publication Honest, accessible and ready for print
- 03 Generalised additive models Modelling curves with smooth terms
- 04 Generalised additive mixed models Random smooths, autocorrelation and non-linear interactions
- 05 GAMMs in practice A guided analysis of pupil curves
- 06 Random forests Trees, forests and variable importance
- 07 Random forests in practice A guided analysis of accent features
- 08 Power analysis Planning sample sizes by simulation
-
09 Factor analysis Latent variables behind many measures em preparação
-
10 Cluster analysis Finding groups in data em preparação
semestre de inverno 2027/28
Introduction to Forensic Speech Science
Uma introdução à fonética forense: perfil e comparação de falantes, testemunho auditivo, autenticação e melhoria de gravações, transcrição, análise linguística no procedimento de asilo, a linguagem nos interrogatórios policiais e nos tribunais, análise de autoria e o trabalho dos peritos. As aulas seguem os capítulos de Leemann, Perkins, Sullivan Buker & Foulkes (2024), An Introduction to Forensic Phonetics and Forensic Linguistics, com casos do livro e dados simulados. As duas últimas aulas são práticas de Praat com gravações dos próprios estudantes. Os diapositivos estão em inglês: clique numa aula para os abrir.
- 01 Course introduction Forensic phonetics, forensic linguistics, and this course
- 02 Phonetic analysis Segments, prosody and acoustic measurement
- 03 Speaker profiling What a voice can and cannot tell us
- 04 Speaker comparison Methods, evidence and conclusions
- 05 Earwitness evidence Voice recognition and voice parades
- 06 Authentication, enhancement and speech content Is the recording genuine, and what was said?
- 07 Linguistic analysis in the asylum procedure Where did this speaker grow up?
- 08 Language in the legal process From the police caution to the courtroom
- 09 Authorship analysis Profiling and comparing the writers of texts
- 10 Expert witnesses Reports, courts and legal systems
- 11 Praat practical 1 Measuring your own voice
- 12 Praat practical 2 Casework with the class recordings
semestre de inverno 2026/27
Statistics
Uma introdução à análise de dados em R: do tidyverse e da estatística descritiva à regressão linear, às interações, aos testes de significância, aos modelos mistos e à regressão logística de efeitos mistos. As aulas seguem a estrutura de Winter (2019), Statistics for Linguists: An Introduction Using R, com novos exemplos e conjuntos de dados. Os diapositivos de cada aula (em inglês) são um ficheiro HTML autónomo: clique numa aula para os abrir.
- 01–03 R, dados e estatística descritiva
- 04–08 O modelo linear
- 09–13 Inferência e modelos mistos
- 01 Course introduction Organisation, R and RStudio, and first steps in R
- 02 Data wrangling Reading and wrangling data with the {tidyverse}
- 03 Descriptive statistics Describing distributions: centre and spread
- 04 Linear models Intercepts, slopes and residuals
- 05 Transformations Centering, standardising, correlation and logarithms
- 06 Multiple regression More than one continuous predictor
- 07 Categorical predictors Treatment coding, sum coding and factors
- 08 Interactions When the effect of one predictor depends on another
- 09 Significance testing Effect sizes, standard errors, confidence intervals and p-values
- 10 Mixed models 1 A conceptual introduction
- 11 Mixed models 2 Fitting, testing and troubleshooting
-
12
Mixed logistic regression
Binary outcomes with
glmer() - 13 Power and model building p-values, power, uncertainty and building models
Unidades curriculares lecionadas
- Statistics (desde 2021, todos os semestres): R, regressão linear, modelos lineares mistos, regressão logística, análise de dados experimentais.
- Advanced Statistics (desde 2021): modelação não linear (GAMM), análise de clusters, análise fatorial, florestas aleatórias (random forests).
- Pupillometry (2026, com Yining Yan): unidade prática de pupilometria aplicada a tarefas cognitivas e linguísticas.
- Introduction to Forensic Speech Science (2023, 2025): análise fonética para a comparação de locutores e a definição do perfil do locutor.
- Eye-tracking and Pupillometry (2024, com a Dr.ª Ilaria Venagli): ambos os métodos aplicados ao estudo da linguagem, com um foco prático.
Avaliação das unidades curriculares
O gráfico mostra o Lehr-Lern-Index da minha unidade curricular de Statistics; a janela mostra, um de cada vez, uma seleção de comentários positivos retirados das avaliações das minhas unidades curriculares e workshops, citados textualmente na língua original.
Médias dos relatórios evasys (escala de 1 = trifft zu, o melhor valor, a 5 = trifft nicht zu). Barras de erro: ±1 erro-padrão; n = número de questionários. ★ Mittelbau Teaching Award 2024.
mostrar os dados em tabela
| Semestre | n | LLI | DP |
|---|---|---|---|
| WS 2023/24 | 6 | 1,83 | 1,28 |
| SoSe 2024 ★ | 19 | 1,22 | 0,38 |
| WS 2024/25 | 16 | 1,44 | 0,66 |
| SoSe 2025 | 13 | 2,06 | 1,06 |
| WS 2025/26 | 12 | 1,35 | 0,55 |
| SoSe 2026 | 9 | 1,40 | 0,58 |
Tradução:
Statistics, 2022